OSDN -- Desarrollar y descargar software de código abierto
Translation Status of Español translation status for es

RSS
Download List

Descripción del Proyecto

Presage (formerly known as Soothsayer) is an intelligent predictive text entry platform. It exploits redundant information embedded in natural languages to generate predictions. Its modular and pluggable architecture allows its language model to be extended and customized to utilize statistical, syntactic, and semantic information sources.

System Requirements

System requirement is not defined
Information regarding Project Releases and Project Resources. Note that the information here is a quote from Freecode.com page, and the downloads themselves may not be hosted on OSDN.

2010-02-24 07:56
0.8

Esta versión incluye dos nuevas aplicaciones de predicción, gprompter y pypresagemate. Gprompter es una cruz-plataforma editor de texto predictivo. Pypresagemate es un universal compañero de texto predictivo. Pypresagemate trabaja junto a los AT-SPI aplicación consciente. Esta versión ofrece una devolución de llamada nueva interfaz de programación de conciencia para que sea más fácil desarrollar aplicaciones interactivas presagio. Presagio de las aplicaciones ya no necesitan seguir la interacción del usuario de forma explícita la actualización del contexto. Hay otras soluciones a fallos y mejoras.
Tags: Major feature enhancements
This release includes two new predictive applications, gprompter and pypresagemate. Gprompter is a cross-platform predictive text editor. Pypresagemate is a universal predictive text companion. Pypresagemate works alongside any AT-SPI aware application. This release provides a new callback-aware programming interface to make it easier to develop interactive presage applications. Presage applications no longer need to track user interaction by explicitly updating the context. There are other bugfixes and enhancements.

2009-11-01 23:17
0.7.3

Esta versión incluye el nuevo plug-in ARPA predictivo, que permite el uso del lenguaje de modelización estadística de datos en la N-ARPA formato gramo. Cada N-grama se almacena con su probabilidad de registro de descuento y su peso retroceso Katz. Las probabilidades se calculan mediante la aplicación de retroceso Katz suavizado a la probabilidad máxima estimaciones basadas en datos de N-gramo cuenta. Esta versión también proporciona un modelo de lenguaje amplio generado por la British National Corpus (BNC), que contiene 20.001 unigrams, bigramas 517.537 y 1.648.226 trigramas, calculado utilizando una versión filtrada de trigrama Katz retroceso modelo.
This version includes the new predictive ARPA plugin, which enables the use of statistical language modelling data in the ARPA N-gram format. Each N-gram is stored with its discounted log probability and its Katz backoff weight. Probabilities are estimated by applying Katz backoff smoothing to the maximum likelihood estimates based on n-gram counts data. This version also provides an extensive language model generated from the British National Corpus (BNC) containing 20,001 unigrams, 517,537 bigrams, and 1,648,226 trigrams, computed using a smoothed Katz backoff trigram model.

2009-08-17 02:09
0.7.2

Esta versión incluye el soporte para plugins y filtros de predicción de un nuevo método de predecir el envío de una orden de probabilidad Multimap pares de fichas. La función de filtros permite la predicción de lookahead. Hay una serie de correcciones de errores, tales como el manejo de UTF-8 de texto codificado, un error de inicialización en el presagio programa de demostración, y construir soluciones problema en gpresagemate. El apuntador viene con mejoras en la interfaz de usuario, tales como controles de tamaño de texto. Existen también otras correcciones y mejoras.
This release adds support for predictive plugins filters and a new predict method returning an ordered multimap of probability-token pairs. The filters feature enables lookahead prediction. There are a number of bugfixes, such as handling of UTF-8 encoded text, an initialization bug in the presage demo program, and build problem fixes in gpresagemate. The prompter comes with user interface improvements, such as text size controls. There are also other bugfixes and enhancements.

2008-11-09 04:11
0.7.1

Esta versión es capaz de aprender "sobre la marcha" en el contexto y el texto que actualmente se está introduciendo. El alisado n-gram plugin predictivo aprende de forma dinámica el contexto actual, mientras que la generación de nuevas predicciones. Un n-gram coherencia de los fallos provocados por la capacidad de aprendizaje dinámico de la N-gram alisado plugin predictivo se ha solucionado en esta versión. De validación de Terminación de rutina caso de sensibilidad, las advertencias de compilación distintas, y la codificación UTF8 apuntador se fija.
Tags: Minor bugfixes
This version is able to learn "on the fly" from
the context and the text currently being entered.
The smoothed n-gram predictive plugin dynamically
learns from the current context, while generating
new predictions. An n-gram count consistency bug
triggered by the dynamic learning capability of
the smoothed n-gram predictive plugin has been
fixed in this release. Completion validation
routine case sensitiveness, various compilation
warnings, and prompter UTF8 encoding were fixed.

2008-09-10 06:00
0.7

Esta versión es capaz de aprender "sobre la marcha" en el contexto y el texto que actualmente está ingresado. El alisado n-gram plugin predictivo aprende de forma dinámica el contexto actual, mientras que la generación de nuevas predicciones. Esta versión proporciona mejores predicciones aumentando gradualmente la profundidad de la generación de predicción, e incorpora varias correcciones de errores en el contexto código de detección de cambios. Se incluye un nuevo plugin de dejavu predictivo, y una aplicación GTK nuevo, cuyo objetivo es aumentar cualquier otra aplicación con la funcionalidad de predicción presagio.
Tags: Major feature enhancements
This release is able to learn "on the fly" from the context and the text currently being entered. The smoothed n-gram predictive plugin dynamically learns from the current context, while generating new predictions. This release provides better predictions by incrementally increasing the depth of prediction generation, and incorporates several bugfixes to the context changes detection code. It includes a new dejavu predictive plugin, and a new GTK application whose aim is to augment any other application with presage predictive functionality.

Project Resources

Project Page Página principal Descargar: TGZ