Julius is an open-source, high-performance large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) engine for speech-related researchs and developments. With HMM acoustic model and language model, you can construct your own speech recognition system.
Moved to github: https://github.com/julius-speech/julius
Now Julius-4.4 has built-in DNN computation! It can perform a simple, on-the-fly DNN-HMM based speech recognition alone. See 00readme-DNN.txt for its current implementation, limitation and more descriptions. The next version of our dictation kit, which will come within several weeks, will demonstrate its performance.
Other features include:
See "Release.txt" for full list of updates, run "configure --help=recursive" to see all configure options, and run compiled Julius with "-help" to see the full list of available options.
バージョン 4.4 では DNN-HMM 仕様時の DNN 計算を組み込み、単体で DNN-HMMを用いたオンライン音声認識が行えるようになりました。 詳細は 00readme-DNN.txt をご覧ください。
新ツールとして adintool の GUI バージョンである "adintool-gui" と バイナリN-gramを ARPA 形式に逆変換する "binlm2arpa" が追加されました． また，"mkbingram" でバイナリN-gramを直接文字コード変換できます。 モジュールモードでクライアント切断時に落ちずに次のクライアント接続を 待つようになりました．また，いくつかのバグが修正され，最近のOSでの コンパイルエラーを修正しました．
変更点の詳細な一覧は Release-ja.txt をご覧ください． "configure --help=recursive" を実行することで configure に与えられる 全てのオプションを出力することができます．また，"julius --help" を 実行することで実行時オプションの全リストが出力されます。
