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178 projects in result set
Última actualización: 2017-04-28 01:56

Lepus

PC-based utility for CanSat development and operation.

Estado de desarrollo: 1 - Planning, 2 - Pre-Alpha
Usuarios objetivo: Developers, Aerospace
Lenguaje Natural: English
Sistema Operativo: Windows
Lenguaje de Programación: C#
User Interface: .NET/Mono
Register Date: 2017-01-25 05:01
Última actualización: 2010-10-27 21:33

Decision Table Creator

Decision Table Creatorは、決定表を作成/編集/エクスポートするためのツールです。

Última actualización: 2007-10-27 06:59

Browsershots

Browsershots はさまざまなブラウザーで Web ページのスクリーン ショットをキャプチャするためのシステムです。ユーザーが中央の web インターフェイスの web アドレスを送信、スクリーン ショットはボランティアによって実行される分散型コンピューターに自動的に行われます。

(Machine Translation)
Database Environment: PostgreSQL (pgsql)
Estado de desarrollo: 4 - Beta
Sistema Operativo: Linux, OS Independent
Lenguaje de Programación: Python
User Interface: Web Environment
Última actualización: 2009-10-07 20:04

AutoHotkey - Automation and Hotkeys

キーストロークとマウス・クリック(マクロ)を送ることにより、ほぼ何でも自動化処理できます。キーボード、マウス、ジョイスティック、そしてハンドヘルドリモート制御などのためのホットキーを作成できます。

Última actualización: 2008-10-31 20:50

iValidator Test Framework

iValidator は複雑な環境でのシナリオおよび統合テストの自動化のための Java フレームワークです。特徴は: 自動テスト、単体テストの再利用性、分離コードとデータ、Eclipse プラグインでは、ANT タスクのすべてのテスト レベルのサポート.

(Machine Translation)
Última actualización: 2007-11-18 16:06

CINT Smartcard

CINT スマート カード プロジェクトは、ツール、およびスマート カードをテストするためのライブラリのコレクションです。今それは成って GUI ツール、テストケースのマネージャー、および 2 つの CINT コンパイル済みライブラリ pcsclib & gsmlib、それぞれの PC/SC カード リーダーと GSM コマンドをサポートします。

(Machine Translation)
Última actualización: 2009-04-06 07:23

AllPairs

!AllPairs は、Python で書かれたオープン ソース テスト組み合わせジェネレーターです。それ 'ペアの組み合わせ' メソッド、ほとんどの状況をカバーする低いセットに変数の組合せの数を減らすことを使用してテストのセットを作成することができます。

(Machine Translation)
Estado de desarrollo: 3 - Alpha
Usuarios objetivo: Quality Engineers
Sistema Operativo: OS Independent
Lenguaje de Programación: Python
Última actualización: 2007-02-13 12:25

DUnit: Xtreme Unit Testing for Delphi

DUnit 自動化単位 Delphi コードのテストします。DUnit の対象者の両方をテストするコードを書いている開発者であり、単体テスト、コードのためのアプローチは、エクストリーム プログラミングによって提唱します。Dunit は、Delphi JUnit ポートです。

(Machine Translation)
Última actualización: 2022-02-23 22:40

Wapiti

ワピチは web アプリケーションの脆弱性スキャナーです。現在、XSS、SQL および XPath 注射、介在物ファイル、コマンドの実行、LDAP 注射、CRLF 注射のような脆弱性を検索.それは Python プログラミング言語を使用します。

(Machine Translation)
Última actualización: 2014-04-25 01:57

CATS Generation Quickfixes

!EvoSuite を使用して検出されたランタイム エラーを eclipse の簡易修正を提供します。Eclipse で、ファイルを保存、ファイルの JUnit テストを生成する !EvoSuite を介して実行されます。システム エラーは、問題を解決することができる簡易修正と共にユーザーに表示されます。このプラグインを介してファイルを実行した後 @!EvoIgnore アノテーションを使用して、特定のクラスまたはアノテーション要素についてのフィードバックを防止する法を無視することができます。Eclipse 環境設定ページを使用して、覆いを取られた行とおそらく削除された行を有効にできます。覆いを取られたラインは行 !EvoSuite テストことができなかったので、彼らはどんな状況下で到達できない場合があることを示しています。おそらく削除された行は行でない、Java コンパイラを削除可能性があります必要であること (例えばすべての状況下では、ブランチ) です。

(Machine Translation)
Última actualización: 2011-12-09 21:41

trisale

TRisale htmlファイルは改装作業のためしばらくの間、中断されています。 EPUBとmobiファイルはまだダウンロードしてご利用いただけます。

Estado de desarrollo: 2 - Pre-Alpha, 3 - Alpha
Usuarios objetivo: Religion, Other Viewers
Lenguaje Natural: Turkish
Sistema Operativo: OS Independent
Lenguaje de Programación: JavaScript
User Interface: Web Environment
Última actualización: 2020-12-31 23:25

PKCS#11 Wrapper for Python

PyKCS11は、完全なPKCS#11のラッパーであり、SWIGコンパイラを使って作成されている。

Última actualización: 2017-10-30 02:48

pFUnit

pFUnitはNASAとNGC TASCの開発者によって作成されたFortranテストフレームワークです。pFUnitは、コードの一部が希望した通りの振る舞いをするかどうかを特定する為のソフトウェアテストを作成、実行するのに便利で軽量な機構をFortran開発者に提供します。

Estado de desarrollo: 3 - Alpha, 5 - Production/Stable
Usuarios objetivo: Developers, Science/Research
Lenguaje Natural: English
Lenguaje de Programación: Fortran
User Interface: Command-line
Última actualización: 2019-01-28 18:41

databene benerator

benerator は現実的なを作成するためのフレームワークと有効な高ボリュームの負荷とパフォーマンスのテストに使用するデータのテストしセットアップのショーケースします。データは、容易に構成可能なメタデータ モデルから生成された、データベース、XML、CSV またはフラット ファイルにエクスポートされます。

(Machine Translation)
Última actualización: 2014-01-28 22:06

SPL Tools

確率論的パフォーマンス ロジック (SPL) はパフォーマンスの前提条件を取得するため提供しています。SPL は、仮定を示す、例えば、注釈付き関数が配列のコピーよりも 3 回で最も遅い Java 関数に注釈を記入することが可能です。仮定は標準的な単体テストと同様にビルド時に、同様の方法でチェックされます。つまり、SPL パフォーマンス assert() を導入することについてです。その他の同様のソリューションと比較して SPL の利点が含まれています次。SPL の数式は明確に定義されたロジックと統計学的にサウンド テスト (t 検定) などに使用します。次に、SPL は自動評価を目指しています。最後に、SPL の数式 (固定時間の比較に反対) 相対的な比較を使用して、移植性を提供します。

(Machine Translation)